
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında MBA
SÜRE
12 Months
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
En erken başlangıç tarihini talep edin
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 9.000 / per year
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında MBA
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, son on yılda en hızlı büyüyen kariyer alanları olarak ortaya çıktı. Veri bilimi, sektörün doğasından bağımsız olarak, standart istatistiksel ve matematiksel ilkelerin rehberliğinde verilere bakmanın ve verilerle çalışmanın tamamen alışılmadık yollarını geliştirmiştir. Büyüleyici olan, yaygın olarak bilinen "Veri yeni yakıttır" ile elde ettiğimiz derin içgörülerdir.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi el ele giden moda sözcüklerdir. Türünün tek örneği olan bu MBA programı, öğrencilerin iş konusunda karar vermelerini ve analitiğini mümkün kılmak için veri bilimi ve makine öğreniminin bir karışımıdır. MBA, sizi günümüzün veri odaklı ekonomisinde uygulamalı, beceri odaklı, stratejik bir Veri Bilimi Yöneticisine dönüştürmeye odaklanan deneyimsel bir lisans programıdır.
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanındaki bu MBA, herhangi bir profesyonele daha iyi karar verme becerileri kazandırarak ve onları üst düzey bir yönetici olmalarına olanak sağlamak için bütünsel yönetim alanları hakkında bilgilendirerek bir avantaj sağlar.
Öğretim için kullanılan veri setleri, Biyoteknoloji, Enerji, Finansal Hizmetler, Kumar, Otelcilik, Devlet, İmalat, İlaç, Telekom, seyahat ve turizm vb. çeşitli endüstrilere dayalı gerçek veriler olacaktır. Capstone projesi, gerçek iş sorunları üzerinde çalışmanıza olanak tanır. . Bu sizi hemen hemen tüm endüstrilerde ve tüm sektörlerde istihdam edilebilir kılar.
Bu programın bitiminden sonra öğrenciler şunları yapabilecektir:
- Veri bilimi kavramları ve makine öğrenimi algoritmaları ve bunların birlikte nasıl uygulandığı hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirin
- İş sorunlarını anlamak ve bunları DS/ML ilkeleri aracılığıyla çözmek için bir yaklaşım geliştirmek
- Uygulanabilir bir çözüm sunan ML algoritmalarını uygun şekilde daraltmak için verileri akıllıca incelemek ve gözden geçirmek için bir yaklaşım oluşturun
- Birinci sınıf ekipler oluşturmak için üretken yönetim liderleri ve iş ağları oluşturan olumlu bakış açıları ve beceriler oluşturun
- Veri bilimi endüstrisinde yaygın olan araçların/teknolojilerin kullanımında yetkin olun
kabul
Müfredat
Dersler
- Dönüşümsel Yönetim (4 AKTS)
- Yönetim Ekonomisi (3 AKTS)
- Örgütsel Davranış (3 AKTS)
- Finansal Raporlama ve Analiz (3 AKTS)
- Dijital Dünyada Pazarlama (3 AKTS)
- Yöneticiler için Veri Analizi (4 AKTS)
- İş Analitiği ve Araştırma Yöntemleri Vakfı (4 AKTS)
- İleri Excel (4 AKTS)
- Python kullanarak Analitik için Programlama (4 AKTS)
- Tahmine Dayalı Analitik Yöntemleri (4 AKTS)
- İşletme İletişimi (3 ECTS)
- Profesyonel Kariyer Laboratuvarı (1 AKTS)
- Makine Öğrenimi için Matematik (4 AKTS)
- Yapay Zeka ve Yapay Zekada Etik Dahil Makine Öğrenimi (4 AKTS)
- Büyük Veri ve NoSQL (4 AKTS)
- Python Kullanarak Makine Öğrenimi Yöntemleri (4 AKTS)
- Tableau ile Veri Görselleştirme ve Hikaye Anlatma (4 AKTS)
- İspanyolca Dili (10 AKTS)
- Yüksek Lisans Tezi (10 AKTS)
- Staj (10 AKTS)
Toplam AKTS Kredisi: 90
Kariyer fırsatları
Programın başarıyla tamamlanmasından sonra, kariyer rolleri, öğrencilerin uzmanlık düzeyi ve önceki deneyimler tarafından yönlendirilecektir. Çalışan profesyoneller için yollar, mevcut rolden bir veri bilimi rolüne kariyer değişimi/dönüşüm arasında değişir. Yeni mezunlar için MBA programı sırasında geliştirilen bilgi ve beceriler, beceri ve ilgi alanlarına göre uygun pozisyonlara başvurmalarını sağlayacaktır. Öğrenciler aşağıdaki rollerden herhangi birini hedefleyebilir:
- Veri Bilimcisi/Veri Yöneticisi
- Veri Bilimi Danışmanı
- Makine Öğrenimi Uzmanı/ Makine Öğrenimi Yöneticisi